业务问题定义
从场景、角色、转化节点和风险边界出发，先确定 AI 应该解决什么。
7-15 天到 1 分钟AIGC 广告素材生产周期
95%RAG 问答与 AI 搜题准确率
88%健康药箱 AI 咨询解决率
<2%美团 AI 面评模型幻觉率
我的优势是把模糊的 AI 机会，拆成能上线的产品系统。
我会从用户任务和业务指标出发，把问题拆到数据、知识、模型、交互、合规和运营闭环里。对我来说，一个 AI 产品不只是“能回答”或“能生成”，还要能被评测、能被追踪、能在真实业务里持续变好。
目前重点关注 AI 产品经理、技术产品经理和 Agent 方向机会。这个网站会持续更新作品、复盘和实验记录。
我能负责的部分
模型与知识系统
熟悉 RAG、Prompt、意图识别、模型评测、知识库治理和 BadCase 闭环。
产品化交付
把生成能力做成可上线、可监控、可回归、可复盘的真实产品流程。
跨行业迁移
在广告、医疗、招聘、教育、健身、零售等场景中寻找稳定落点。
我的 AI 产品工作流
- 定义场景和指标
- 建立知识与数据集
- 选择模型和约束 Prompt
- 设计产品链路
- 灰度上线并复盘 BadCase
在线简历
可在线预览，也可以直接打开 PDF 用于投递。
代表作品集
每个案例都按照业务问题、产品动作和结果指标组织，后续可以继续扩展成独立详情页。
字节跳动2026.06 - 至今
AIGC 广告平台
抖音搜索广告品专 AI 素材生成
生活服务商家想投搜索品专广告，但定制素材成本高、周期长，中小商家覆盖率只有 12%。
- 设计自动抓取、AI 生成、合规校验、商家选用、一键上线和数据反馈的全链路。
- 沉淀 30+ 行业模板，并建立极限词、行业规则、图片质量的三重审核机制。
- 调研 100+ 商家，将门店主页、企业号、POI 相册和素材库纳入生成素材源。
12% -> 58%中小商家覆盖率
60% -> 92%审核通过率
+22%品牌专区点击率
-80%平台设计人力成本
腾讯2026.01 - 2026.05
医疗健康 AI
健康药箱 AI 客服重构
老年慢病用户需要清楚、安全、可信的用药咨询，但通用客服专业度不足，合规风险高。
- 访谈 200+ 用户，拆出用药咨询、说明书解读、慢病科普等 6 个核心场景。
- 搭建医疗垂直 Prompt 五层结构和 500+ 专业评测用例，选择混元 3.0 作为底座。
- 建立不诊断、不开方、不承诺疗效、不替代医生的四条合规边界。
72% -> 95%专业准确率
18% -> 2.5%违规率
65% -> 88%咨询解决率
40% -> 15%人工转接率
腾讯2023.05 - 2023.10
产品运营 / 用户增长
智慧零售用户分层与裂变增长
头部零售客户线上渗透率低、用户画像模糊，营销方式偏大水漫灌，组织协同也限制数字化转型效率。
- 基于腾讯云清洗规整 2000 万+ 全渠道消费数据，搭建 20+ 维度用户标签体系。
- 结合 K-means 聚类与 RFM 模型完成 5 大类用户分层，定位高价值核心人群。
- 在下沉市场设计差异化裂变权益和私域承接策略，并沉淀可复制增长模板。
- 参与完美中国战略解码和组织诊断，访谈 10+ 位中高管，梳理 7 大业务线 20+ 流程卡点。
+30%+试点营销 ROI
+25%高价值用户复购率
5 级 -> 3 级决策链路压缩
+40%跨部门协同效率
美团2024.04 - 2024.07
招聘 AI 产品
AI 面评生成与语音面试陪练
面试评价高度依赖人工经验，长文本纪要容易被模型切错项目、错配 STAR 结构并产生误判。
- 基于 500+ 脱敏面试样本评测 10+ 模型，围绕长文本切分和 STAR 完整性建指标。
- 设计结构化逻辑锚点、动态规则插件和溯源机制，降低长文本幻觉。
- 用 500+ 校招面经构建语音陪练场景，输出 3 大维度、8 个指标的诊断报告。
60% -> 90%文本切分准确率
55% -> 92%STAR 完整度
18% -> <2%模型幻觉率
-40%专家带教时间
合合信息2025.06 - 2026.01
教育与健身 AI
蜜蜂试卷、AI Live Note 与 EasyFit
搜题、课堂笔记和健身教练都需要把模型回答做得更准、更结构化，并能适配真实拍摄和语音输入。
- 构建 1000+ 真实业务评测集，覆盖 K12 题目、课堂音画场景和错题解释。
- 用 10w+ K12 知识库和 RAG 分块提升搜题质量，结合前端选区吸附优化识别链路。
- 为 EasyFit 设计用户画像、运动历史、问题场景三要素 Prompt 和专业知识回源。
82% -> 95%AI 搜题准确率
80% -> 99%课堂笔记 JSON 合规
25% -> 42%AI 健身教练 DAU 渗透
+18%30 日留存
复旦大学2025.01 - 2025.06
校园服务 RAG
毕业论文专属 AI 问答机器人
论文季问题高频重复，人工答疑压力大，知识沉淀分散，学生很难快速获得可信回答。
- 负责 0-1 产品设计，搭建意图识别、知识库检索和大模型生成的问答链路。
- 按论文阶段和问题类型切分知识，结合复旦论文知识图谱与 RAG 混合检索。
- 接入 Coze Bot、飞书和校园小程序，建立未知问题专家流转和知识回流机制。
82% -> 95%问答准确率
1.2 秒平均响应时延
-80%知识库维护成本
95%常见问题自动拦截
IQVIA2022.07 - 2023.04
医疗数据分析
医疗器械招中标数据库与机会评估
医疗 B 端客户需要及时、完整、可信的市场数据，但招中标信息和行业文献分散，难以支撑快速决策。
- 参与医疗器械招中标数据库搭建，完成行业数据采集、清洗、分析和洞察输出。
- 基于 Scrapy 和 Selenium 搭建分布式爬虫，覆盖企业信用、招投标等 6 大平台。
- 运用 LDA 主题模型解析 1000+ 行业文献，构建政策风险、技术成熟度、市场规模三维评估体系。
6 大平台数据采集覆盖
50 万+日均处理数据
1000+行业文献解析
3 个高增长领域锁定
个人作品持续迭代
求职信息产品
校园内推指南
校园求职信息分散，学生需要更清楚地理解内推入口、岗位筛选和投递节奏。
- 将复杂信息按用户任务拆解，优先呈现入口、流程、注意事项和可执行下一步。
- 作为个人 AI 产品作品持续迭代，后续会补充用户路径、数据反馈和版本记录。
已上线公开可访问版本
v5当前迭代版本
经历时间线
AI 产品经理（广告方向）
AI 产品经理实习生，健康药箱
AI 产品经理
AI 产品经理，论文问答机器人项目负责人
AI 产品经理实习生，招聘规划与运营
产品运营实习生，智慧零售用户运营
数据分析实习生，医疗器械市场数据